標籤：開源課程

微軟開源生成式 AI 課程：12 萬星 21 課自學指南

2026-10-10 技術

微軟在 GitHub 開源的《Generative AI for Beginners》累積超過 12 萬顆星，提供 21 課從概念到實作的生成式 AI 課程。內容涵蓋提示工程、RAG、向量資料庫、AI 代理與模型微調，同步提供 Python 與 TypeScript 範例，並附 50 多種語言翻譯，全部免費開放。

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微軟開源 24 堂前端入門課：96,919 星

2026-10-08 技術

微軟開源的 Web-Dev-For-Beginners 在 GitHub 累積 96,919 顆星標，以十二週、二十四堂課的專案式課程教授 HTML、CSS 與 JavaScript，並提供超過五十種語言的社群翻譯。本文整理課程結構、教學方法、社群運作與入門方式。

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AI Engineering from Scratch 開源：523 課從零實作

2026-10-03 技術

AI Engineering from Scratch 是 Rohit Ghumare 於二零二六年三月發布的開源 AI 工程課程，GitHub 星標達 62,665 顆。本文整理其二十階段、五百二十三課的架構、從零實作與 Build It／Use It 教學法、每課產出的可重用工具、多語言支援與上手方式。

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微軟 12 萬星 GenAI 課程：21 課全開源

2026-09-28 技術

微軟開源的 Generative AI for Beginners 是一套 21 節課的生成式 AI 入門課程，在 GitHub 累積 120,644 顆星標與 63,458 次複製，涵蓋提示工程、RAG、AI 代理與模型微調，並支援 Azure OpenAI 與 Foundry Local。

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